All for Joomla All for Webmasters

Mais informações sobre o Coda.Br, workshop e cursos

Como parte da nossa campanha de financiamento colaborativo, nós oferecemos descontos em nossos cursos e anunciamos a realização de 2 workshops na prévia do Coda.Br, a maior conferência de jornalismo de dados e métodos digitais do Brasil.

Nos dias 23 e 24 de novembro, realizaremos na cidade de São Paulo a quarta edição da maior conferência sobre jornalismo de dados e métodos digitais no Brasil, o Coda.Br 2019. O valor integral do ingresso será R$ 300 – e R$ 250 para estudantes, sobre os quais se aplicam os descontos para os membros. 

Este ano, com seu apoio, vamos oferecer 2 workshops antes do evento. 

Os workshops terão 6 horas de duração e foco no público com conhecimento intermediário. No dia 21, exploraremos formas de análise de grandes volumes de dados com SQL. Já no dia seguinte, 22 de novembro, o foco será na raspagem massiva de dados públicos com Python.

Iremos também abrir 4 turmas do curso introdutório  ‘Transformando dados em histórias’ com 20h de duração, no Rio de Janeiro (12 a 17 de agosto), São Paulo (1 a 6 de julho). Fortaleza (outubro) e Salvador (setembro). O valor para inscrição será R$ 450, sobre o qual se aplicará o desconto aos membros.

No dia 21, a atividade abordará raspagem massiva de dados públicos com Python. No dia seguinte, 22 de novembro, o foco será na análise de grandes volumes de dados em SQL. As atividades serão ministradas por Álvaro Justen (Turicas).

Comentários (4)

Olá, o curso introdutório “Transformando dados em histórias” será em qual horário em São Paulo? (E lugar, se já houver previsão)

Olá, Amanda. O curso será na parte da noite, das 18h às 22h, e nossas inscrições já estão abertas. Para mais informações, basta acessar esta página.

Em qual período do dia será dado o curso ‘Transformando dados em histórias’ em São Paulo?

O curso será na parte da noite, das 18h às 22h. Para mais informações, basta acessar esta página.

Deixe um comentário

Esse site utiliza o Akismet para reduzir spam. Aprenda como seus dados de comentários são processados.