Realizada nos dias 10 e 11 de novembro em São Paulo, a terceira edição do Coda.Br contou com mais de 300 participantes e dezenas de horas de atividades, entre apresentações e atividades práticas. Mesmo para os mais assíduos foi impossível acompanhar tudo que ocorreu no evento, pois a programação contava com diversas atividades paralelas. Como fizemos no ano passado, resolvemos reunir todas as apresentações da nossa conferência em um só lugar. Então você que não conseguiu comparecer ao evento pode ficar por dentro do que rolou. E você que esteve por lá, mas (com muita dor no coração) precisou escolher uma das  várias atividades simultâneas, agora pode dar uma conferida naquele outro workshop que teve vontade de fazer também.

Veja abaixo mais de 30 apresentações e recursos didáticos sobre os diversos temas abordados durante o Coda.Br.

Apresentações

• Democratization: How Data Visualization Can Become an universal language (Alberto Cairo)
• Performance das pesquisas eleitorais no Brasil em 2018 (Neale Ahmed El-Dash)
• Hanna and Ismail: Racial Discrimination In the Housing Market (Steffen Kühne)
• When Data Isn’t Available: ProPublica’s Facebook Political Ad Collector (Jeremy B. Merrill)

Lightning Talks

• O que o Google Trends nos ensinou durante essas eleições? (Keila Guimarães)
• O mapa mais detalhado das Eleições 2018 que você já viu (Rodrigo Menegat)
• Fátima: a robô do Aos Fatos (Bárbara Libório)
• Investigando uma rede de desinformação no Facebook: a RFA (Luiz Fernando Toledo)
• Agregador de pesquisas do Jota (Guilherme Jardim)
• Projeto Publique-se (Tiago Mali)

Workshops – Programação, análise de dados e estatística

• Automatizando tarefas maçantes: um caso prático (Fernando Masanori)
• Pandas para iniciantes (Fernando Masanori)
• Interpretação e Fairness em Machine Learning (Fernanda Viegas)
• Iluminando o mar de dados: uma introdução a Python para análise de dados (Caroline Dantas)
• Regressão linear? Inferência? Saia do básico pra nunca mais errar em estatística (Renata Hirota)
• Glória aos Dadoxx: analisando dados eleitorais com SQL (Cecilia do Lago; Leonardo Ferreira Leite)
• Análise de Texto Jornalístico com IramuteQ (Max Stabile)
• Jupyter Notebook: O Bloquinho MegaBlaster do Jornalista de Dados (Fernanda Campagnucci)
• Deu match: limpando dados com expressões regulares (Álvaro Justen)
• Fatiou, passou: filtrando CSVs de gigabytes no terminal (Álvaro Justen)
• Git(Hub) e projetos colaborativos: os 10 comandos que você precisa saber (Fernanda Scovino)
• Bots no Twitter [slides | github] (Pedro Burgos)

Workshops – Visualização de dados e análise de imagens

• Bonitinho, mas ordinário: As mentiras que contam com #datavis e como não ser enganado (Alberto Cairo)
• Sexy sem ser vulgar: como criar narrativas guiadas por dados atraentes para sua audiência (Amanda Rossi)
• Como se tornar a sua própria “EUquipe” de design interativo (Keila Guimarães)
• Redes de imagens: Métodos digitais para a análise de conteúdo visual (André Mintz)

Workshops – Investigação, jornalismo e políticas públicas

• Processamento da Linguagem Natural e Jornalismo (Clarissa Castellã Xavier)
• A LAI é o lide: como aproveitar a Lei de Acesso para fazer reportagens (Marina Iemini Atoji)
• Tá sem ideia de pauta? Google Trends neles (Keila Guimarães)
• Verificando criptograficamente a autenticidade dos e-mails (em inglês) (Jeremy Merrill)
• Técnicas simples para trabalhar dados econômicos (José Roberto Castro)
• Conheça as bases públicas mais úteis aos jornalistas (Tiago Mali)
• Jornalismo investigativo open-source: ferramentas on-line para responder quem, quando e onde (Adriano Belisário; Barbara Libório)
• 80 ferramentas em 90 minutos (Natalia Mazotte)
• Mapeamento científico no Google Acadêmico com StArt (Taís Oliveira)
• Proteção de dados pessoais, transparência etc e tal (Camille Moura)
• Análise de Políticas Públicas (Manoel Galdino)
• Google News Training: Open Refine e Google Sheets (Marco Túlio)