Fernando Masanori ensinando um pouco de Python no #Coda17. Foto: Fernando Frazão @frazaofernando

Nos dias 25 e 26 de novembro, o campus de Higienópolis da FAAP-SP recebeu a segunda edição da Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais. O evento – primeiro do Brasil focado em jornalismo de dados, reunindo os melhores profissionais do mercado para trocar ensinamentos e experiência sobre a área – contou com cerca de 40 atividades diferentes, entre mesas de debate, workshops, jam sessions, bootcamps e lightning talks.

Saiba mais: um resumo do primeiro e do segundo dia do Coda.Br

Com parceria do Google News Lab, FAAP e apoio da Abraji, La Nación Data, Knight Center for Journalism in the Americas e Python Software Foundation, o Coda.Br proporcionou aos participantes a oportunidade de aprender mais sobre raspagem, limpeza, análise e visualização de dados, análise de redes, criptografia e linguagens de programação como Python e R.

Compartilhamos aqui as apresentações, ferramentas e dicas de nossos instrutores durante a conferência:

Raspagem de dados

• Datastudio: seu ateliê virtual para visualizações interativas e colaborativas
• Não é bruxaria, é Pandas! / Lidando com dados públicos com Python
• ctrl+c/ctrl+v nunca mais: raspando dados com Google Sheets e outras ferramentas
• Com que dado eu vou?
• Masterizando a pesquisa avançada do Google
• “Eu robô” no Google Sheets: transforme seu processador de planilhas num repositório e raspador de dados sem gastar um tostão

Limpeza de dados

• Faxina Jedi: como usar o Google Cloud Dataprep para limpar bases de dados
• Lava Data: Como limpar dados sujos e mal estruturados com o Open Refine

Análise de dados

• Explorando dados de financiamento de campanha com SQL
• Processamento de Linguagem Natural: aplicações em jornalismo e pesquisa
• Entrevistando bases de dados para responder questões de gênero
• Explorando dados de mobilidade urbana em R

Visualizações de dados

• Datastudio: seu ateliê virtual para visualizações interativas e colaborativas
• Visualização de dados: o básico, o rápido e o prático
• Visualizações interativas com D3
• Geojornalismo no hardnews: como virar visualização em mapas rapidamente usando o My Maps

Análise de redes

• Análise de Redes em Mídias Sociais: começando sem erros>
• Monitoramento (Social Listening) para Jornalismo e Ciências Sociais
• Graph Databases: Discutindo o Relacionamento dos seus Dados com Python

Workshops com todas as etapas

• Toolkit essencial do lobo solitário
• 60 ferramentas para trabalhar com dados em 90 minutos