Conhece a ti mesmo: como evitar vieses em suas análises de dados

06/11

09:00

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SOBRE O WORKSHOP

Dados podem ser enganosos. E os nossos próprios vieses podem ser a casca de banana no caminho entre uma boa análise e um erro com potencial de minar nossa credibilidade. Neste workshop, vamos apresentar, a partir de exemplos práticos, diferentes tipos de vieses e como eles se manifestam na prática do jornalismo de dados. Também vamos ver estratégias para ligar o radar e evitá-los no nosso trabalho.

NÍVEL

Básico

DURAÇÃO

1:30h

PRÉ-REQUISITOS

Não será necessário instalar nenhum software para esta atividade.

Natália Mazotte

Natália Mazotte

É jornalista e consultora especializada em dados e tecnologia. Recebeu em 2019 a bolsa John S. Knight em Stanford. É diretora da Abraji e foi diretora-executiva da Open Knowledge Brasil, onde liderou projetos premiados de inovação cívica e capacitação em uso de dados para impacto social. Co-fundou a Escola de Dados e a Gênero e Número, startup de jornalismo de dados com foco em gênero, e criou a Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais (Coda.Br). É instrutora em cursos do Centro Knight, da Universidade do Texas.

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