Este workshop foi realizado para quem quer dar o pontapé inicial na programação com a linguagem Python. Para isso, foram apresentados os principais recursos e ferramentas da área, tais como: notebooks, tipos de dados, variáveis, métodos, coleções de dados e algumas funções do Python como import e print. A analista de sistemas Anicely Santos também introduziu a biblioteca Pandas, voltada para a análise de dados no Python.

Os notebooks são um dos principais recursos para fazer a documentação de códigos com análise de dados. Com eles, você pode inserir linhas de código e de texto. Assim, quando você for desenvolvendo seu script, é possível comentar, descrever e explicar cada linha de código. Alguns dos programas de notebook mais conhecidos são o Jupyter Notebook e o Google Colab, que já vem com algumas bibliotecas pré-instaladas.

Alguns conceitos destacados foram: type, que retorna o tipo do dado passado como parâmetro; string, que representa uma sequência de caracteres; números; e booleanos, que são uma forma de conferir um valor lógico a um dado, ou seja, se o mesmo é verdadeiro (True) ou falso (False). 

Na atividade, também foram apresentados dois tipos de coleção de dados: as listas e os dicionários. Também foi demonstrado o que é um método em Python, como realizar operações matemáticas, quais são os operadores lógicos, a estrutura de repetição For e a estrutura condicional if.

O desenvolvedor Giulio Carvalho mostrou como trabalhar com a biblioteca Pandas. Para essa etapa, foi utilizada uma base de dados de empresas autuadas por trabalho escravo no Brasil. Com o Pandas, foi possível carregar, detalhar, organizar e filtrar os dados, além de agrupar, agregar e exportar o conjunto de dados desejado.

Básico

1:30h