Dados 360 – turma 2020.1 [encerrada]

  • ED
    por Escola de Dados
  • Duração 20h
  • Última atualização 11 de agosto de 2020

Descrição

NOVA TURMA: a segunda edição do curso começa no dia 25 de setembro e já está com as inscrições abertas. Acesse e confira!

O curso ‘Dados 360′ traz conteúdos inéditos, que fornecem um panorama completo da área para quem quer começar a trabalhar com dados. Ao longo de 5 semanas, os participantes terão acesso a aulas e práticas com especialistas e profissionais experientes.

ATIVIDADES

O curso é dividido em módulos semanais e a interação se dará por meio dos seguintes modos:

  • Aulas ao vivo: aulas ao vivo no Zoom de 1h cada, com a equipe de instrutores principais para consolidação dos conteúdos da semana e esclarecimentos. As aulas contarão com 2 alternativas de horário em cada semana;
  • Exercícios ao vivo: sessões semanais de 1 hora, no Zoom, em grupos limitados, para auxiliar a resolução de exercícios e fornecer orientações sobre dúvidas e projetos individuais;
  • Vídeo-aulas: aulas exclusivas com profissionais e especialistas, em vídeos de aproximadamente 15 minutos cada, totalizando 2 horas semanais, em média;
  • Plataformas online: dúvidas sobre o conteúdo do curso podem ser enviadas na seção de ‘Perguntas e Respostas’ da plataforma. Para dúvidas mais gerais ou sobre o funcionamento de linguagens de programação ou softwares, recomendamos o Fórum de Jornalismo de Dados.

INSTRUTORES

Ana Carolina Da Hora – Estuda Ciências da Computação na PUCRio. Criadora do Computação da hora e Ogunhe, voluntária em iniciativas que incentivam a inserção de meninas e mulheres na tecnologia.

Adriano Belisário – Coordenador da Escola de Dados e jornalista. Há mais de 10 anos pesquisa e desenvolve projetos na área de tecnologias abertas e mídia. Desde 2012, trabalha com investigações baseadas em dados e hoje é pesquisador associado do Medialab/UFRJ, onde desenvolve investigações e produção de evidência baseadas em fontes abertas (OSINT), além de atuar com jornalismo investigativo baseado em dados, tendo colaborado com veículos, como a Agência Pública, onde foi editor do projeto de checagem de fatos Truco, e o The Intercept Brasil.

Alice Adativa – Doutoranda da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), trabalhando com ciência de dados espaciais, organizadora em @PyDataManaus e @PyLadiesManaus.

Bruna Wundervald – Estatística, doutoranda em Estatística e Machine Learning na Univerdade de Maynooth (Irlanda). É usuária de R e outras linguagens, além de participar de diversas comunidades relacionadas, como a R-Ladies.

Fernanda Campagnucci – Diretora-executiva da Open Knowledge Brasil. Graduada em Jornalismo e mestre em Educação, foi integrante da carreira de Analista de Políticas Públicas e Gestão Governamental na Prefeitura de SP, onde desenvolveu projetos de transparência e integridade pública desde 2013. Coordenou o Pátio Digital, iniciativa de governo aberto da Secretaria Municipal de Educação. É fellow de governo aberto da OEA e integrante da Rede de Líderes em Dados Abertos do Open Data Institute, de Londres.

Fernando Barbalho – Doutor em Administração pela UnB (2014). É cientista de dados no Tesouro Nacional. Pesquisa e implementa produtos para transparência no setor público brasileiro. Desenvolve projetos e investigações baseadas em R.

Marcelo Soares – Jornalista, fundador da Lagom Data, que desde março monitora o avanço do coronavírus pelos municípios do Brasil. É membro do Consórcio Internacional de Jornalistas Investigativos (ICIJ) e foi o primeiro editor de audiência e dados da Folha de S.Paulo. Leciona jornalismo de dados em pós-graduações em jornalismo digital. Trabalhos seus com análise de dados para reportagem ganharam prêmios Esso (2006), Petrobras (2017) e INEP (2018).

Natália Mazotte – Co-fundadora da Escola de Dados, atualmente é JSK Stanford fellow. Também co-fundou a revista digital Gênero e Número. Atua como instrutora e palestrante em temas relacionados a métodos digitais, dados abertos e acesso à informação. Tem mestrado em comunicação na UFRJ e pós-graduação em Estratégia Digital na Universidade Pompeu Fabra.

Nazareno Andrade – Pesquisa e desenvolve projetos de tecnologia cívica usando ciência de dados e visualização de dados. Além disso, é professor desses assuntos na Universidade Federal de Campina Grande, e um dos criadores do hackfest.com.br.

INSTRUTORES DE APOIO

Ariane Alves – Jornalista formada pela ECA-USP, atualmente cursa pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data na PUC Minas Virtual. Já integrou a equipe da Coordenadoria de Promoção de Integridade da Controladoria Geral do Município, em São Paulo, como estagiária de Comunicação e Design. Também foi assessora de conteúdo na Campanha Nacional pelo Direito à Educação e repórter de tecnologia nos sites EXAME.com e Olhar Digital. Hoje integra a equipe de Inovação Cívica da Open Knowledge como analista de dados e comunicação digital.

Mário Sérgio – É graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário IESB e o atual presidente da Associação Python Brasil (APyB). Foi o responsável pela organização da Conferência Python Brasil, sediada em Florianópolis-SC. Em 2017, foi reconhecido como um Fellow Member da Python Software Foundation nos Estados Unidos.

Murilo Machado – Jornalista (Cásper Líbero) e Mestre em Ciências Humanas e Sociais (UFABC), trabalha com tecnologias livres desde 2008, com experiências no jornalismo, na pesquisa acadêmica e na gestão pública. Na prefeitura de São Paulo, foi um dos coordenadores do WiFi Livre SP, programa pioneiro que levou internet livre, gratuita e de alta velocidade a todos os distritos do município. Também em São Paulo, atuou na Controladoria Geral do Município, na implementação de políticas de transparência, abertura de dados e integridade. É pesquisador do Laboratório de Tecnologias Livres (LabLivre) da UFABC e autor do livro “Anonymous Brasil: poder e resistência na sociedade de controle”.

CERTIFICAÇÃO

Os certificados de conclusão de curso serão disponibilizados para quem completar 4 dos 5 quizzes semanais. Eles serão enviados por e-mail em duas datas: a primeira será duas semanas após o término das atividades, no dia 11 de julho.

As aulas ficarão disponíveis na plataforma até pelo menos o dia 27 de setembro, data em que enviaremos os certificados para quem concluir o curso fora do tempo. Após este período, não serão emitidos novos certificados. 

Tópicos deste curso

52Aulas20h

Semana 1: Fundamentos e obtenção de dados

1.1 Boas vindas e inspirações00:10:30
1.2 O que são dados?00:09:07
1.3 Métodos de obtenção de dados00:19:31
1.4 Descubra novas fontes de dados00:10:39
1.5 Introdução a Open Source Intelligence00:13:58
1.6 Busca avançada00:09:56
1.7 Privacidade e dados pessoais00:11:58
Aula ao vivo – Semana 101:08:27
Exercícios ao vivo – Semana 100:38:58
Quiz – Semana 1
Gabarito do Quiz – Semana 1

Semana 2: Introdução à programação e bancos de dados

Semana 3: Análise de dados

Semana 4: Visualização de dados

Semana 5: Trabalhando com textos, mapas e redes sociais

R$290,00

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