Curso

Jornalismo de dados para coberturas locais

  • Vídeo-aulas

Criado em 2020, o curso mostra como utilizar bases de dados nacionais para as coberturas locais. As videoaulas estão abertas e é possível a emissão de certificados, desde que cumpram-se os requisitos para tal.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

QUALIFICAR


Qualificar a cobertura sobre o novo coronavírus, educação, periferia e das eleições municipais em 2020, capacitando jornalistas a encontrar e explorar pautas baseadas em dados sobre suas cidades;

CAPACITAR


Capacitar jornalistas que trabalham em iniciativas locais a trabalhar com dados relativos a suas regiões e, a partir deles, produzir conteúdos relevantes para suas comunidades;

DESENVOLVER


Desenvolver conceitos e técnicas de todas as etapas necessárias para trabalhar com dados;

APRESENTAR


Apresentar consistentes fontes de dados nacionais que podem ser utilizadas para investigações de alto impacto local.

PUBLICO-ALVO

Comunicadores e Jornalistas

Organizações da Sociedade Civil

Estudantes

Pesquisadores

REQUISITOS

Não é necessário ter conhecimento prévio em relação ao uso de planilhas ou proximidade com os temas abordados. 

CONTEÚDO DO CURSO

Conteúdo do curso

Módulo de nivelamento
Tutoriais de nivelamento e instruções gerais.

  • Plataformas do curso
  • Webinar de abertura (2021)
    01:12:21
  • Boas-vindas
    01:28
  • 0.1 Dados e tabelas
    11:53
  • 0.2 Configurando, importando e limpando a planilha
    15:16
  • 0.3 Análise básica de dados
    06:49
  • 0.4 Tabela dinâmica e PROCV
    11:08

Módulo 1: O IBGE e um olhar sobre a periferia
Montagem de consultas no Sidra – banco de tabelas estatísticas do IBGE, guia sobre os dados mais relevantes para auxiliar na produção de conteúdos locais a partir de indicadores econômicos e sociais e familiarização com os dados do Censo.

Módulo 2: Pesquisas, mapas e laranjas eleitorais
Exploração dos dados disponíveis no site do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), orientações sobre cuidados necessários ao interpretar uma pesquisa eleitoral e como construir um mapa de votação das cidades.

Módulo 3: Dados educacionais e ENEM
Exploração dos microdados do Enem e como fazer uma boa análise e comunicação desses dados usando SQL.

Módulo 4: Entendendo os dados de saúde pública e Covid-19
Navegação pelos dados do DataSUS, extração de dados de mortalidade, rede assistencial, atendimentos e direcionamento de recursos, análise e visualização de dados de saúde, exemplos de como fazer e como não fazer.

Módulo 5: Transparência e Lei de Acesso à Informação
Melhores práticas para fazer pedidos usando a Lei de Acesso à Informação (LAI), a quem endereçar os pedidos, instâncias recursais, prazos e dicas práticas de como redigir os pedidos, principais fontes de dados já disponíveis sobre o poder público local e dicas de como utilizá-los para descobrir novas pautas.

Debate Inspirações
Conversa com especialistas e profissionais que conduzem iniciativas que trabalham dados locais.

Certificação
Informações para a emissão de certificados.

COMO FUNCIONA?


INSCRIÇÕES


Crie uma conta na nossa Plataforma e acesse o curso.


ATIVIDADES


Todo conteúdo do curso já estará disponível no primeiro acesso para você estudar no seu próprio tempo;

PLATAFORMA


Não faremos acompanhamento das atividades. Para dúvidas mais gerais ou sobre o funcionamento de linguagens de programação ou softwares, recomendamos o Fórum de Jornalismo de Dados.

CERTIFICAÇÃO


Para a emissão do certificado digital, é necessário cumprir os seguintes requisitos:

1. Assistir todas as aulas do curso e marcar as aulas como concluídas na plataforma;

2. Acertar pelo menos 70% das perguntas do quiz de cada módulo;

3. Pagar uma taxa de R$ 50 para a emissão do certificado digital. Não é feito envio de cópias impressas.

Participantes do programa de membresia da Escola de Dados estão isentos da taxa de emissão do certificado digital.

COM QUEM VOCÊ VAI APRENDER?

  • Adriano Belisário

    Adriano Belisário

    Jornalista. Há mais de 10 anos pesquisa e desenvolve projetos na área de tecnologias abertas e mídia. Desde 2012, trabalha…

  • Alice Adativa

    Alice Adativa

    Doutoranda da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), trabalhando com ciência de dados espaciais, organizadora em @PyDataManaus e @PyLadiesManaus.

  • Ana Carolina Da Hora

    Ana Carolina Da Hora

    Estuda Ciências da Computação na PUCRio. Criadora do Computação da hora e Ogunhê, voluntária em iniciativas que incentivam a inserção…

  • Ariane Alves

    Ariane Alves

    Jornalista formada pela ECA-USP, atualmente cursa pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data na PUC Minas Virtual. Já integrou…

  • Bruna Wundervald

    Bruna Wundervald

    Estatística, doutoranda em Estatística e Machine Learning na Univerdade de Maynooth (Irlanda). É usuária de R e outras linguagens, além…

  • Fernanda Campagnucci 

    Fernanda Campagnucci 

    Diretora-executiva da Open Knowledge Brasil. Graduada em Jornalismo e mestre em Educação, foi integrante da carreira de Analista de Políticas…

  • Fernando Barbalho

    Fernando Barbalho

    Doutor em Administração pela UnB (2014). É cientista de dados no Tesouro Nacional. Pesquisa e implementa produtos para transparência no…

  • Marcelo Soares

    Marcelo Soares

    Jornalista, fundador da Lagom Data, que desde março monitora o avanço do coronavírus pelos municípios do Brasil. É membro do…

  • Mário Sérgio

    Mário Sérgio

    É graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário IESB e o atual presidente da Associação Python Brasil (APyB). Foi…

  • Murilo Machado

    Murilo Machado

    Jornalista (Cásper Líbero) e Mestre em Ciências Humanas e Sociais (UFABC), trabalha com tecnologias livres desde 2008, com experiências no…

  • Natália Mazotte

    Natália Mazotte

    Co-fundadora da Escola de Dados, atualmente é JSK Stanford fellow. Também co-fundou a revista digital Gênero e Número. Atua como…

  • Nazareno Andrade

    Nazareno Andrade

    Pesquisa e desenvolve projetos de tecnologia cívica usando ciência de dados e visualização de dados. Além disso, é professor desses…

Investimento

Acesso imediato a todo o conteúdo do curso









Jornalismo de dados para coberturas locais

Curso Gratuíto

Dúvidas sobre o curso?

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*A Escola de Dados garante o reembolso integral do valor pago, caso a solicitação seja formalizada por e-mail ([email protected]) até 7 dias após a data de liberação de acesso ao curso.