Primeiros passos com Python e Pandas para análise de dados

Aprender uma linguagem de programação para facilitar a análise de dados é um desejo cada vez mais recorrente para profissionais de diversas áreas. Neste quesito, Python e R se destacam como duas das linguagens mais procuradas. Neste tutorial, focaremos os estudos na sintaxe básica Python e nos comandos básicos do Pandas, um potente pacote para analistas de dados.

Se esse for o seu primeiro contato com a linguagem, não se preocupe. O primeiro tutorial parte desse princípio, dando todo o suporte necessário para você usar o Pandas na sequência. Mesmo que você já tenha algum conhecimento básico sobre Python, vale a pena dar uma olhada neste material introdutório, para reforçar os fundamentos.

Construímos esses materiais de apoio para o curso Python para Inovação Cívica, com o apoio da Python Software Foundation. Os tutoriais são baseados nos notebooks criado por Cody Winchester, para um workshop na Conferência IRE/NICAR. Eles foram traduzidos e expandidos por Anicely Santos e Kaio Cunha. Na primeira parte, você passará pela sintaxe básica da linguagem de programação Python e seguirá na segunda parte com conceitos introdutórios sobre a famosa biblioteca Pandas.

A primeira parte do tutorial abrange os seguintes tópicos:

Usando notebooks
Tipos embutidos/padrão no Python
Atribuição de variável
Métodos de string
Comentários
Função print
Coleção de dados (listas e dicionários)
Estruturas de repetição e condição

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Como dito, a biblioteca Pandas foi criada para facilitar o processo de análise de dados. Ela facilita e muito as manipulações com seus diversos métodos, que em geral são bastante intuitivos e versáteis. Por ser uma apresentação introdução Pandas, o notebook a seguir também parte do princípio que você não conhece a biblioteca, mas ao menos entende a sintaxe básica do Python. Ele irá te guiar desde a importação da biblioteca até a criação de uma base de dados tratada, originada a partir das manipulações que você fará nos dados durante os estudos.

Aqui, passaremos pelos seguintes tópicos: