Conteúdo do curso
Certificação
Informações para a emissão de certificados.
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Emissão de certificados
Módulo 1: Introdução ao uso de dados educacionais
O primeiro módulo traz uma apresentação do curso e o framework de concepção de dados e políticas públicas na área de educação, com foco especial nos desafios da administração pública municipal e estadual no Brasil. Será oferecido ainda um panorama das principais fontes de dados e referenciais metodológicos da área, de forma a consolidar uma visão pragmática e crítica sobre o uso de dados e indicadores.
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1.0 Apresentação do curso
07:22
1.1 Dados: Tipos, formatos e padrões
10:05
1.2 Políticas de dados abertos na educação
11:56
1.3 Políticas baseadas em evidências e indicadores
10:39
1.4 Sistemáticas brasileiras de coleta de dados educacionais
07:15
1.5 Onde encontrar dados educacionais?
13:48
1.6 Acessando os dados por painéis interativos
17:26
1.7 O Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb)
11:24
1.8 Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb)
10:42
1.9 Outros indicadores e índices
10:54
1.10 Dados educacionais no contexto da pandemia Covid-19
12:04
Desafio da semana e aula ao vivo
01:35:13
Quiz - Módulo 1
Módulo 2: Desigualdade e análise de dados educacionais
O módulo seguinte traz atividades práticas envolvendo a análise de dados educacionais em formatos tabulares, com foco em especial nos desafios envolvendo a redução das desigualdades sociais e a garantia de direitos. Os exercícios serão feitos utilizando fontes de dados abertos e as soluções QEdu. Nas atividades práticas, serão utilizados softwares livres ou gratuitos e plataformas na web.
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2.1 Equidade como foco da política educacional
14:05
2.2 O papel de indicadores na promoção da equidade
13:57
2.3 Erros comuns nas análises de dados e indicadores
13:24
2.4 A estrutura do Saeb: um aprofundamento
07:26
2.5 A medida do Saeb: TCT e TRI em foco
13:11
2.6 Os resultados do Saeb
11:55
2.7 Relacionando dados: alguns insights
21:01
2.8 Explorando os microdados do Saeb
26:42
2.9 Promoção de equidade educacional no Ceará
14:27
Desafio da semana e aula ao vivo
01:28:33
Quiz - Módulo 2
Módulo 3: Análise e visualização de dados educacionais
O terceiro módulo apresenta uma introdução à análise georreferenciada de dados educacionais, voltada aos objetivos do curso. Serão exploradas ferramentas para trabalhar com geodados e como estes podem auxiliar a identificar padrões territoriais, que são invisíveis no formato de dados tabulares. Também serão exploradas boas práticas para manejo e visualizações de dados educacionais, utilizando recursos visuais, como gráficos, tabelas e outros.
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3.1 Análise e visualização de dados
12:06
3.2 Quando os gráficos desinformam
09:42
3.3 Como fazer um bom gráfico
11:22
3.4 Bases de dados educacionais
08:52
3.5 Conhecendo dados geográficos
17:46
3.6 QGis no trabalho com dados geográficos
14:02
3.7 Analisando dados educacionais com QGis
14:54
3.8 Indicadores educacionais: como ir além das notas?
12:12
3.9 Visualização de tabelas dinâmicas
14:02
Desafio da semana e aula ao vivo
01:38:21
Quiz - Módulo 3
Ciclo de especialização em gestão
Este ciclo estuda a formulação, implementação, monitoramento e avaliação de políticas educacionais guiadas por evidências e dados, incluindo boas práticas de transparência ativa, avaliação do impacto da pandemia na educação local e metodologias para estímulo do ecossistema de dados abertos, envolvendo diversos setores da sociedade. Os conteúdos serão focados em dois aspectos: produção de dados por gestores públicos e utilização de dados pelos diferentes atores da comunidade escolar.
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Planejamento baseado em evidências
01:54:11
Dados educacionais em avaliações de larga escala
01:53:00
Dados educacionais na prática pedagógica
01:48:06
Ciclo de especialização técnico
Este ciclo irá aprofundar no estudo das ferramentas e conceitos para análise de dados, conhecendo soluções e resolvendo desafios práticos envolvendo softwares e ferramentas gratuitas ou de código aberto. Aqui o foco estará em processos estruturais da publicação de dados, em especial nas etapas de ETL e validação.
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Instruções gerais sobre o ciclo
Introdução ao RStudio Cloud e às bases do Saeb
01:53:13
Explorando bases do Saeb
01:59:22
Elaborando visualizações inteligentes
02:05:21
Análise de dados educacionais: aplicando evidências na gestão pública – edição aberta
    Sobre a Aula

    Para conseguir acompanhar com êxito todo o conteúdo desse módulo, é preciso ter o R e o RStudio instalado e a base de dados da Saeb de 2017 a 2019 instaladas. A seguir você terá instruções de como faze-lo.

    • Instalação do R (necessário para executar o RStudio): 
      1. Clicar no link https://cran.r-project.org/
      2. Selecionar o sistema operacional do seu computador dentro do quadro.
      3.       Clicar em “install R for the first time”.
      4.       Clicar em “Download R” no quadro superior.
      5.       Baixar o arquivo e executar a instalação na versão recomendado

    •  Instalação do RStudio Cloud
      1. Clicar no link https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
      2. Escolher a opção “RStudio Desktop / Open Source License / Free” e clicar em download. 3. Selecionar o sistema operacional do seu computador e clicar no link de download correspondente (“OS” baixa os arquivos descompactados e “Zip/Tarballs” baixa os mesmos arquivos, mas compactados).
      4. Baixar o arquivo e executar a instalação na versão recomendada, salvando na sua área de trabalho.
      5. Abrir a pasta RStudio.
      6. Clicar em “Install” e em “Abrir com RStudio”.
      7. O programa está pronto para ser utilizado.

    • Baixar as bases do Saeb 2017 e 2019 (5o ano)
      1. Clicar no link https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/saeb
      2. Escolha os Microdados do Saeb mais recente, faça o download e descompacte.
      3. Escolha os Microdados do Saeb de algum ano anerior, faça o download e descompacte.
      4. Selecionar as bases e os dicionários de dados referentes ao 5o ano do Ensino Fundamental de cada um dos anos.

    • Todos os scripts usado nas aulas, estarão reunidos no repositório do curso nesse link: https://github.com/escola-de-dados/dados_educacionais 

    OBS: Os scripts da aula são relacionado aos anos de 2019 e 2017, se você conseguir os dados desse ano para reproduzir igual a aula, fique à vontade. Não encontramos novamente no site para disponibilizar.

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