Conteúdo do curso

Certificação

Informações para a emissão de certificados.

0/1

Emissão de certificados

Módulo 1: Introdução ao uso de dados educacionais

O primeiro módulo traz uma apresentação do curso e o framework de concepção de dados e políticas públicas na área de educação, com foco especial nos desafios da administração pública municipal e estadual no Brasil. Será oferecido ainda um panorama das principais fontes de dados e referenciais metodológicos da área, de forma a consolidar uma visão pragmática e crítica sobre o uso de dados e indicadores.

0/13

1.0 Apresentação do curso

1.1 Dados: Tipos, formatos e padrões

1.2 Políticas de dados abertos na educação

1.3 Políticas baseadas em evidências e indicadores

1.4 Sistemáticas brasileiras de coleta de dados educacionais

1.5 Onde encontrar dados educacionais?

1.6 Acessando os dados por painéis interativos

1.7 O Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb)

1.8 Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb)

1.9 Outros indicadores e índices

1.10 Dados educacionais no contexto da pandemia Covid-19

Desafio da semana e aula ao vivo

Quiz - Módulo 1

Módulo 2: Desigualdade e análise de dados educacionais

O módulo seguinte traz atividades práticas envolvendo a análise de dados educacionais em formatos tabulares, com foco em especial nos desafios envolvendo a redução das desigualdades sociais e a garantia de direitos. Os exercícios serão feitos utilizando fontes de dados abertos e as soluções QEdu. Nas atividades práticas, serão utilizados softwares livres ou gratuitos e plataformas na web.

0/11

2.1 Equidade como foco da política educacional

2.2 O papel de indicadores na promoção da equidade

2.3 Erros comuns nas análises de dados e indicadores

2.4 A estrutura do Saeb: um aprofundamento

2.5 A medida do Saeb: TCT e TRI em foco

2.6 Os resultados do Saeb

2.7 Relacionando dados: alguns insights

2.8 Explorando os microdados do Saeb

2.9 Promoção de equidade educacional no Ceará

Desafio da semana e aula ao vivo

Quiz - Módulo 2

Módulo 3: Análise e visualização de dados educacionais

O terceiro módulo apresenta uma introdução à análise georreferenciada de dados educacionais, voltada aos objetivos do curso. Serão exploradas ferramentas para trabalhar com geodados e como estes podem auxiliar a identificar padrões territoriais, que são invisíveis no formato de dados tabulares. Também serão exploradas boas práticas para manejo e visualizações de dados educacionais, utilizando recursos visuais, como gráficos, tabelas e outros.

0/11

3.1 Análise e visualização de dados

3.2 Quando os gráficos desinformam

3.3 Como fazer um bom gráfico

3.4 Bases de dados educacionais

3.5 Conhecendo dados geográficos

3.6 QGis no trabalho com dados geográficos

3.7 Analisando dados educacionais com QGis

3.8 Indicadores educacionais: como ir além das notas?

3.9 Visualização de tabelas dinâmicas

Desafio da semana e aula ao vivo

Quiz - Módulo 3

Ciclo de especialização em gestão

Este ciclo estuda a formulação, implementação, monitoramento e avaliação de políticas educacionais guiadas por evidências e dados, incluindo boas práticas de transparência ativa, avaliação do impacto da pandemia na educação local e metodologias para estímulo do ecossistema de dados abertos, envolvendo diversos setores da sociedade. Os conteúdos serão focados em dois aspectos: produção de dados por gestores públicos e utilização de dados pelos diferentes atores da comunidade escolar.

0/3

Planejamento baseado em evidências

Dados educacionais em avaliações de larga escala

Dados educacionais na prática pedagógica

Ciclo de especialização técnico

Este ciclo irá aprofundar no estudo das ferramentas e conceitos para análise de dados, conhecendo soluções e resolvendo desafios práticos envolvendo softwares e ferramentas gratuitas ou de código aberto. Aqui o foco estará em processos estruturais da publicação de dados, em especial nas etapas de ETL e validação.

0/4

Instruções gerais sobre o ciclo

Introdução ao RStudio Cloud e às bases do Saeb

Explorando bases do Saeb

Elaborando visualizações inteligentes

Análise de dados educacionais: aplicando evidências na gestão pública – edição aberta

Sobre a Aula

Nessa aula você conhecerá melhor a Lei de Acesso a Informação (LAI), a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e como pensar políticas públicas de gestão e abertura de dados na educação

Instrutora
Fernanda Campagnucci

Referências

Lei de Acesso a Informação (LAI)

Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)

Plano de dados abertos – MEC

Plano de dados abertos – Inep

Plano de dados abertos 2017 – SEDUC São Paulo