CODA.BR 2019
Confira tudo o que aconteceu na quarta edição da Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais. Abaixo, você encontra informações sobre como foi o evento, além de fotos e links para relatos e vídeos do encontro.
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Quem fez

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Como foi

Em sua quarta edição, o Coda.Br reuniu em São Paulo nos dias 23 e 24 de novembro alguns dos principais nomes do jornalismo de dados, do Brasil e do mundo. Com 7 convidados internacionais e mais de 50 workshops práticos, o evento contou com um público de mais de 400 participantes na ESPM.

Em 2019, o Coda.Br foi realizado pela Escola de Dados em parceria com a Google News Initiative e a ESPM e apoio da Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo (ABRAJI), da agência Volt Data, da Python Software Foundation, da Café.art.br e do Consulado Alemão.

Na mesa de abertura, na manhã de sábado, 23, Cheryl Philips (Stanford Computational Lab) e Matt Kiefer (The Chicago Reporter) se juntaram a Cecília Oliveira (Fogo Cruzado) para mostrar como conseguiram, com colaboração e tecnologia, lidar com os desafios de produzir investigações guiadas por dados em pequenas redações, com a mediação de Natália Mazotte (Escola de Dados).

Os workshops da edição tiveram atividades voltadas para aprendizagem de Python e R, além de introduções ao jornalismo de dados, visualização, dados geográficos, estatística, algoritmos, inteligência artificial e colaboração.

A noite do primeiro dia de evento foi palco da primeira edição do Prêmio Cláudio Weber Abramo de Jornalismo de Dados, apresentada por José Roberto de Toledo (Estadão). A premiação contou com veículos como Nexo Jornal, Estadão, Aos Fatos, TV Globo, O Globo, G1, Portal Ne/Jornal do Commercio, Fiquem Sabendo, Repórter Brasil/Agência Pública/Public Eye e Diário do Nordeste entre seus finalistas.

Antes da apresentação do prêmio, Helena Wittlich (Der Tagesspiegel) e Momi Peralta (La Nación), compartilharam dicas e estratégias sobre como construir projetos jornalísticos baseados em dados de sucesso, a partir das experiências em seus veículos, em painel rápido apresentado por Thiago Reis (G1).

No domingo, Meghan Hoyer (The Associated Press) e Aron Pilhofer (Document Cloud) compartilharam suas experiências com desenvolvimentos de produtos, em mesa com mediação de Marco Túlio Pires (Google News Initiative).

Encerrando o evento, Alexis Wichowski (Columbia), Tai Nalon (Aos Fatos) e Jonathan Phillips (USP) debatem os desafios relacionados à incerteza e desinformação ao lidar com dados, em mesa com Fernanda Campagnucci (Open Knowledge Brasil).

Programação

Sábado

Mesa: Jornalismo de dados em nível local: sonho distante ou revolução possível?
Com Cecília Olliveira (Fogo Cruzado), Cheryl Phillips (Stanford Computational Lab), Matt Kiefer (The Chicago Reporter) e moderação de Natália Mazotte (Escola de Dados)

Workshops (Sessão I):
– Como introduzir a LAI na rotina jornalística para construir bases de dados e fortalecer reportagens (Luiz Fernando Toledo, Fiquem Sabendo)
– Arquitetura forense: espacializando dados e evidências (Paulo Tavares, Agência Autônoma)
– Dataviz x Infovis: lendo com os olhos (Rodolfo Almeida, Vortex)
– Introdução ao R: da instalação ao webscraping de dados (Gabriela Caesar, G1)
– Jornalismo de dados 101: aprenda por onde começar (Sérgio Spagnuolo, Volt Data Lab, e Natália Mazotte, Escola de Dados)
– Saúde em dados: como trabalhar com os sistemas do DataSUS (Raphael Saldanha, Fiocruz)
– Use o Google Trends para tirar as melhores sacadas (Keila Guimarães, Google)
– Do céu ao solo: geojornalismo com dados de queimadas e desmatamento (Juliana Mori, Stefano Wroblenski e Gustavo Faleiros, InfoAmazonia)
– Explore – corretamente! – os microdados do IBGE (Pedro Renaux, Gabriel Assunção e Luna Hidalgo, IBGE)

Workshops (Sessão II):
– Análises espaciais de dados públicos usando o QGIS (Hugo Nicolau Barbosa, Elio Tecnologia)
– Pescando laranjas com rede de arrastão chamada R (Cecília do Lago, Estadão)
– Como medir o desempenho da sua matéria usando dados e melhorar o engajamento (Ana Rocha, Google News Initiative)
– Como usar gráficos para *descobrir* boas histórias (Rodrigo Menegat, Estadão, e Vinícius Sueiro, Questtonó)
– Desvendando o MongoDB (Danielle Monteiro, B3)
– Fugindo do óbvio em coberturas regionais (Jamille Santana, Painel Jornalismo de Dados)
– Shop talk: a cabeça na nuvem e os pés no chão (Marcelo Soares, Lagom Data)
– Sessão livre: segurança digital e privacidade (Narrira Lemos, Coletiva Cl4ndestina)

Workshops (Sessão III):
– Análise de agrupamentos: encontrando semelhanças usando clusters (Juliana Marques – DataLabe)
– Gastos públicos federais via API: despesas, contratos e convênios (Fernanda Campagnucci, Open Knowledge Brasil)
– As pessoas falam para você aprender a usar planilhas? Comece por aqui (Marco Túlio Pires, Google News Initiative)
– Comunidades e tecnologia: o poder do conhecimento compartilhado (Emanuelle Bernardo, PyLadies, e Ariane Alves, Open Knowledge Brasil)
– Fazer jornalismo de dados é testar hipóteses: como aplicar o método científico em reportagens (Daniel Bramatti e Rodrigo Menegat, Estadão)
– Jornalismo de dados descomplicado em 6 passos (Ricado Fotios, Uol/ESPM)
– Para além dos números: visualização de dados humanista (Nazareno Andrade, UFCG)
– Sessão livre: Impacto da inteligência artificial no jornalismo (Marcelo Soares, Lagom Data)

Mesa: Como inovar no jornalismo de dados?
Com Momi Peralta (La Nacion), Helena Wittlich (Der Tagesspiegel) e moderação de Thiago Reis (G1)

Prêmio Claudio Weber Abramo de Jornalismo de Dados
Apresentação de José Roberto de Toledo, com lightning talks dos finalistas

Domingo

Mesa: Transformando jornalistas de dados em gerentes de produtos
Com Aron Pilhofer (Document Cloud), Meghan Hoyer (The Associated Press) e moderação de Marco Túlio Pires (Google News Initiative)

Workshops (Sessão I)
– Como revelar o que está escondido à vista de todos (Juliana Fonteles e Reinaldo Chaves, Abraji)
– Criando mapas temáticos interativos para a Web com dados abertos e D3.js (Helder da Rocha, freelancer)
– Aprenda Python analisando os Tweets do nosso presidente (Judite Cypreste, Colaboradados, e Fernando Masanori, Fatec/SJC)
– Estatística para leigos: noções básicas (Renata Hirota, Vortex)
– Inteligência Artificial para Jornalistas (Marco Túlio Pires, Google News Initiative)
– Junte-se à força: colaboração nas redes de ciências de dados no Telegram (Fernando Barbalho, Tesouro Nacional)
– O editor de planilhas travou, e agora? Entrevistando bases gigantes com SQL (Felippe Mercurio, Volt Data Lab)
– Processamento de Linguagem Natural: oportunidades para jornalistas (Victor Longo, Beijaflore)
– Adeus ao editor de planilhas: R + tidyverse (Ana Andrada e Leonardo Sangali Barone)
– Eleições 2020 e reformas eleitorais: desperte o cientista político em você (Rebeca Carvalho, Guilherme Russo, Gabriela Campos e Lara Mesquita, Cepesp/FGV)

Workshops (Sessão II):
– Como lidar com dados eleitorais usando SQLite (Álvaro Justen, Escola de Dados, e Matt Kiefer, The Chicago Reporter)
– Interpretando Dados: Se correlação não é causalidade, o que é? (Jonathan Phillips, USP)
– Algoritmos em pauta: como investigar sistemas de decisão automática (Daniel Trielli, Northwestern University)
– Como garantir seu emprego terceirizando o trabalho para robôs (Pedro Burgos, Impacto.jor)
– Criando seu primeiro grafo: Como usar grafos para entender interações entre usuários (Janderson Toth, UFRJ)
– Flourish: seu estúdio particular de design interativo (Keila Guimarães, Google)
– Raspando o Diário Oficial com Python
– Times de dados e diveRsidade – cases e reflexões das Rladies (Cecília do Lago, Estadão, e Renata Hirota, Vortex)
– Sessão livre: Transparência e Lei de Acesso à Informação (Maria Vitória Ramos e Luiz Fernando Toledo, Fiquem Sabendo)

Workshops (Sessão III):
– Entre APIs e Crawlers – Como sobreviver quando a informação não está em um .csv (Lorena Pereira, UFCG)
– Flourish: leve seus projetos de visualização para o próximo nível (Marco Túlio Pires, Google News Initiative)
– Ciência de Dados (Abertos) no Terminal (Álvaro Justen, Escola de Dados)
– Decifrando sem medo os microdados de educação (Carolina Moreno, G1)
– Fazendo a faxina nos dados com Open Refine (Natália Mazotte, Escola de Dados)
– Pensamento computacional: trabalhando com algoritmos e dados, do início ao fim (Ana Carolina da Hora, Olabi)
– Software Livre e Código Aberto – você também pode contribuir! (Paulo Henrique de Lima Santana< FLISOL)
– Sessão livre: inovação e tecnologias cívicas (Mário Sérgio Queiroz, Open Knowledge Brasil)

Mesa: Incerteza, fake science e desinformação
Com Alexis Wichowski (Columbia), Tai Nalon (Aos Fatos), Jonathan Phillips (USP) e moderação de Fernanda Campagnucci (Open Knowledge Brasil)

Fotos

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Confira no Facebook mais fotos desta edição: álbum 1 (dia 23, sábado) e álbum 2 (dia 24, domingo).

Vídeos

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