Quem fez











































Como foi
Em 2017, o Coda.Br inaugurou suas edições de novembro e foi realizado nos dias 25 e 26 do mês, na FAAP, em São Paulo (SP).
O evento foi realizado pela Escola de Dados e contou pela primeira vez com a parceria do Google News Lab. Também houve uma parceria com FAAP e apoio da Abraji, La Nación Data, Knight Center for Journalism in the Americas e Python Software Foundation.
A mesa “Jornalismo de dados a serviço do combate à desinformação nas próximas eleições” abriu a conferência na manhã de sábado, com um debate que teve a participação de Florencia Coelho (La Nación Data), Fábio Malini (UFES) e José Roberto Toledo (Estadão), e com moderação de Daniel Bramatti (Estadão Dados).
Durante a manhã e a tarde, os participantes tiveram a oportunidade de aprender mais sobre raspagem de dados, bibliotecas Python, tratamento de dados, criptografia e análise de redes. E à noite, o primeiro dia se encerrou com as Lightning Talks, breves falas onde os palestrantes tiveram sete minutos para contar histórias de iniciativas inovadoras no trabalho com dados das quais participaram.
O segundo dia começou com um tema bem específico – algoritmos e robôs – e terminou propondo uma reflexão mais ampla sobre o futuro do jornalismo de dados. Na mesa da manhã, sobre a transparência e a mediação dos algoritmos, houve a participação da professora Fernanda Bruno, do MediaLab da UFRJ, de Jennifer Stark, da Foxling, com moderação de Daniela Silva, da Open Society Foundation.
A tarde contou com mais workshops sobre visualização e raspagem de dados, análise de dados e redes, trabalho colaborativo, linha de comando e outros temas pertinentes para os profissionais do meio. O domingo contou também com as jam sessions, sessões livres de conversa, com um mediador, para que os participantes pudessem discutir temas pré-definidos, como alfabetização em dados, fact-checking, vieses em análises, dentre outros.
Na mesa de encerramento, Mar Cabra, do ICFJ, e Jonathan Stray, criador do Workbench, foram estimulados a responder as perguntas de Rosental Calmon Alves, diretor do Knight Center, sobre o futuro do jornalismo de dados e os desafios e as promessas que o campo oferece aos profissionais da área.
Programação
Sábado
- Mesa: Jornalismo de dados a serviço do combate à desinformação nas próximas eleições
Com Momi Peralta (La Nacion), Fábio Malini (Labic/UFES) e moderação de José Roberto de Toledo (Estadão) - Bootcamps
– Estatística básica em R (Natália Leão, IESP/UERJ)
– Meu primeiro script em Python (Álvaro Justen, Escola de Dados) - Workshops: sessão I
– Faxina Jedi: como usar o Google Cloud Dataprep para limpar bases de dados (Marco Túlio Pires, Google News Lab)
– Criptografe! Ferramentas de segurança da informação para jornalistas (Joana Varon e Amarela, Coding Rights)
– Não é bruxaria, é Pandas! (Fernando Masanori, Fatec/SJC)
– Toolkit essencial do lobo solitário (Juan Torres, Escola de Dados)
– Introdução à lógica de programação (Erika Campos, PyLadies)
– Análise de Redes em Mídias Sociais: começando sem erros (Tarcízio Silva, IBPAD) - Workshops (Sessão II)
– ‘Eu robô’ no Google Sheets: transforme seu processador de planilhas num repositório e raspador de dados sem gastar um tostão (Marco Túlio Pires, Google News Lab)– Com que dado eu vou? (Tiago Mali, Abraji)– Mentiras, mentiras deslavadas e estatísticas (Daniel Mariani, Folha de S. Paulo)– Entrevistando bases de dados para responder questões de gênero (Natália Mazotte, Escola de Dados)– Explorando dados de financiamento de campanha com SQL (Adriano Belisário, Escola de Dados)
– Processamento de Linguagem Natural: aplicações em jornalismo e pesquisa (Ana Schwendler, Data Science Brigade)
- Workshops (Sessão III)
– Masterizando a pesquisa avançada do Google (Marco Túlio Pires, Google News Lab)– Histórias que sacamos de mapas (Daniel Bramatti, Estadão Dados)
– Como construir transparência editorial em equipes de jornalismo de dados (Jennifer Stark, Foxling)– Lava Data: Lidando com dados sujos e mal estruturados com Open Refine (Natália Mazotte, Escola de Dados)– Github para jornalistas – repositório de dados e publicação de projetos (Sérgio Spagnuolo, Volt Data Lab)– Graph Databases: Discutindo o Relacionamento dos seus Dados com Python (Nicolle Cysneiros, PyLadies)
- Jam Sessions
– Modelos de negócio com dados em pesquisa e jornalismo
– Dados para análises de políticas públicas
– Alfabetização em dados
– Dados e fact checking
– Dados e vieses
– Precisa saber programar? - Lightning talks
– Marcelo Soares, Folha de São Paulo
– Florencia Coelho, La Nacion
– Tiago Mali, Abraji
– Mar Cabra, Data Journalism Awards
– Renata Rizzi, Nexo Jornal
– Rosental Calmon, Knight Center
– Clara Sacco, Data_Labe
– Irio Musskopf, Operação Serenata de Amor
– Ana Freitas, DAPP-FGV
– Thiago Reis, G1
Domingo
- Mesa: Algoritmos e robôs: aplicações e limites para o jornalismo
Com Fernanda Bruno (MediaLab UFRJ), Jennifer Stark (Foxling) e moderação de Daniela Silva (Open Society Foundations). - Bootcamps
– Lidando com dados públicos em Python (Fernando Masanori, Fatec/SJC)
– Data Wrangling em R (Guilherme Jardim, Jota) - Workshops (Sessão I)
– Datastudio: seu ateliê virtual para visualizações interativas e colaborativas (Marco Túlio Pires, Google News Lab)
– #sexysemservulgar: Como tornar sua história de dados atraente (Amanda Rossi, BBC Brasil)
– Visualizações interativas com D3 (Thomas Rezende, Envisioning)
– Destrinchando as pesquisas eleitorais para analisar seus resultados sem errar (Márcia Cavallari, IBOPE Inteligência)
– Desvendando fake news com o Lemonade (Wagner Meira, UFMG)
– Desvendando os dados do IBGE (Paulo Jannuzzi, ENCE) - Workshops (Sessão II)
– ctrl+c/ctrl+v nunca mais: raspando dados com Google Sheets e outras ferramentas (Marco Túlio Pires, Google News Lab)
– Explorando dados de mobilidade urbana em R (Haydee Svab, ASK-AR)
– Workbench: a ferramenta do jornalista computacional (Jonathan Stray, Workbench)
– 60 ferramentas para trabalhar com dados em 90 minutos (Natália Mazotte, Escola de Dados)
– Dados inconsistentes? Expressão regular neles! (Álvaro Justen, Escola de Dados)
– Visualizando relações e comunidades com Gephi (Fábio Malini, Labic/UFES) - Workshops (Sessão III)
– Geojornalismo no hardnews: como virar visualização em mapas rapidamente usando o My Maps (Marco Túlio Pires, Google News Lab)
– Visualização de dados: o básico, o rápido e o prático (Guilherme Storck, Gazeta do Povo)
– Como estruturar bases de dados de forma colaborativa (Florência Coelho, La Nacion)
– Introdução à linha de comando (Álvaro Justen, Escola de Dados)
– Monitoramento (Social Listening) para Jornalismo e Ciências Sociais (Débora Zanini, IBPAD) - Mesa: Qual revolução? Promessas quebradas e cumpridas pelo jornalismo de dados.
Com Jonathan Stray (Workbench), Mar Cabra (ICFJ) e moderação de Rosental Calmon Alves (Knight Center).
Relatos
A segunda edição do evento foi descrita nos seguintes posts de nosso site:
- Primeiro dia do Coda.Br começa com discussão sobre eleições de 2018
- Último dia do Coda.Br faz reflexão sobre futuro do jornalismo de dados
- Coda.Br: 20+ recursos para o trabalho com dados, compartilhados por nossos instrutores
Você também pode conferir o site do Coda.Br 2017.