Em 2017, o Coda.Br inaugurou suas edições de novembro e foi realizado nos dias 25 e 26 do mês, na FAAP, em São Paulo (SP).

O evento foi realizado pela Escola de Dados e contou pela primeira vez com a parceria do Google News Lab. Também houve uma parceria com FAAP e apoio da Abraji, La Nación Data, Knight Center for Journalism in the Americas e Python Software Foundation.

A mesa “Jornalismo de dados a serviço do combate à desinformação nas próximas eleições” abriu a conferência na manhã de sábado, com um debate que teve a participação de Florencia Coelho (La Nación Data), Fábio Malini (UFES) e José Roberto Toledo (Estadão), e com moderação de Daniel Bramatti (Estadão Dados).

Durante a manhã e a tarde, os participantes tiveram a oportunidade de aprender mais sobre raspagem de dados, bibliotecas Python, tratamento de dados, criptografia e análise de redes. E à noite, o primeiro dia se encerrou com as Lightning Talks, breves falas onde os palestrantes tiveram sete minutos para contar histórias de iniciativas inovadoras no trabalho com dados das quais participaram.

O segundo dia começou com um tema bem específico – algoritmos e robôs – e terminou propondo uma reflexão mais ampla sobre o futuro do jornalismo de dados. Na mesa da manhã, sobre a transparência e a mediação dos algoritmos, houve a participação da professora Fernanda Bruno, do MediaLab da UFRJ, de Jennifer Stark, da Foxling, com moderação de Daniela Silva, da Open Society Foundation.

A tarde contou com mais workshops sobre visualização e raspagem de dados, análise de dados e redes, trabalho colaborativo, linha de comando e outros temas pertinentes para os profissionais do meio. O domingo contou também com as jam sessions, sessões livres de conversa, com um mediador, para que os participantes pudessem discutir temas pré-definidos, como alfabetização em dados, fact-checking, vieses em análises, dentre outros.

Na mesa de encerramento, Mar Cabra, do ICFJ, e Jonathan Stray, criador do Workbench, foram estimulados a responder as perguntas de Rosental Calmon Alves, diretor do Knight Center, sobre o futuro do jornalismo de dados e os desafios e as promessas que o campo oferece aos profissionais da área.

Sábado

• Mesa: Jornalismo de dados a serviço do combate à desinformação nas próximas eleições
  Com Momi Peralta (La Nacion), Fábio Malini (Labic/UFES) e moderação de José Roberto de Toledo (Estadão)
• Bootcamps
  – Estatística básica em R (Natália Leão, IESP/UERJ)
  – Meu primeiro script em Python (Álvaro Justen, Escola de Dados)
• Workshops: sessão I
  – Faxina Jedi: como usar o Google Cloud Dataprep para limpar bases de dados (Marco Túlio Pires, Google News Lab)
  – Criptografe! Ferramentas de segurança da informação para jornalistas (Joana Varon e Amarela, Coding Rights)
  – Não é bruxaria, é Pandas! (Fernando Masanori, Fatec/SJC)
  – Toolkit essencial do lobo solitário (Juan Torres, Escola de Dados)
  – Introdução à lógica de programação (Erika Campos, PyLadies)
  – Análise de Redes em Mídias Sociais: começando sem erros (Tarcízio Silva, IBPAD)
• Workshops (Sessão II)
  – ‘Eu robô’ no Google Sheets: transforme seu processador de planilhas num repositório e raspador de dados sem gastar um tostão (Marco Túlio Pires, Google News Lab)

  – Com que dado eu vou? (Tiago Mali, Abraji)

  – Mentiras, mentiras deslavadas e estatísticas (Daniel Mariani, Folha de S. Paulo)

  – Entrevistando bases de dados para responder questões de gênero (Natália Mazotte, Escola de Dados)

  – Explorando dados de financiamento de campanha com SQL (Adriano Belisário, Escola de Dados)

  – Processamento de Linguagem Natural: aplicações em jornalismo e pesquisa (Ana Schwendler, Data Science Brigade)

• Workshops (Sessão III)
  – Masterizando a pesquisa avançada do Google (Marco Túlio Pires, Google News Lab)

  – Histórias que sacamos de mapas (Daniel Bramatti, Estadão Dados)
  – Como construir transparência editorial em equipes de jornalismo de dados (Jennifer Stark, Foxling)

  – Lava Data: Lidando com dados sujos e mal estruturados com Open Refine (Natália Mazotte, Escola de Dados)
  – Github para jornalistas – repositório de dados e publicação de projetos (Sérgio Spagnuolo, Volt Data Lab)

  – Graph Databases: Discutindo o Relacionamento dos seus Dados com Python (Nicolle Cysneiros, PyLadies)
• Jam Sessions
  – Modelos de negócio com dados em pesquisa e jornalismo
  – Dados para análises de políticas públicas
  – Alfabetização em dados
  – Dados e fact checking
  – Dados e vieses
  – Precisa saber programar?
• Lightning talks
  – Marcelo Soares, Folha de São Paulo
  – Florencia Coelho, La Nacion
  – Tiago Mali, Abraji
  – Mar Cabra, Data Journalism Awards
  – Renata Rizzi, Nexo Jornal
  – Rosental Calmon, Knight Center
  – Clara Sacco, Data_Labe
  – Irio Musskopf, Operação Serenata de Amor
  – Ana Freitas, DAPP-FGV
  – Thiago Reis, G1

Domingo

• Mesa: Algoritmos e robôs: aplicações e limites para o jornalismo
  Com Fernanda Bruno (MediaLab UFRJ), Jennifer Stark (Foxling) e moderação de Daniela Silva (Open Society Foundations).
• Bootcamps
  – Lidando com dados públicos em Python (Fernando Masanori, Fatec/SJC)
  – Data Wrangling em R (Guilherme Jardim, Jota)
• Workshops (Sessão I)
  – Datastudio: seu ateliê virtual para visualizações interativas e colaborativas (Marco Túlio Pires, Google News Lab)
  – #sexysemservulgar: Como tornar sua história de dados atraente (Amanda Rossi, BBC Brasil)
  – Visualizações interativas com D3 (Thomas Rezende, Envisioning)
  – Destrinchando as pesquisas eleitorais para analisar seus resultados sem errar (Márcia Cavallari, IBOPE Inteligência)
  – Desvendando fake news com o Lemonade (Wagner Meira, UFMG)
  – Desvendando os dados do IBGE (Paulo Jannuzzi, ENCE)
• Workshops (Sessão II)
  – ctrl+c/ctrl+v nunca mais: raspando dados com Google Sheets e outras ferramentas (Marco Túlio Pires, Google News Lab)
  – Explorando dados de mobilidade urbana em R (Haydee Svab, ASK-AR)
  – Workbench: a ferramenta do jornalista computacional (Jonathan Stray, Workbench)
  – 60 ferramentas para trabalhar com dados em 90 minutos (Natália Mazotte, Escola de Dados)
  – Dados inconsistentes? Expressão regular neles! (Álvaro Justen, Escola de Dados)
  – Visualizando relações e comunidades com Gephi (Fábio Malini, Labic/UFES)
• Workshops (Sessão III)
  – Geojornalismo no hardnews: como virar visualização em mapas rapidamente usando o My Maps (Marco Túlio Pires, Google News Lab)
  – Visualização de dados: o básico, o rápido e o prático (Guilherme Storck, Gazeta do Povo)
  – Como estruturar bases de dados de forma colaborativa (Florência Coelho, La Nacion)
  – Introdução à linha de comando (Álvaro Justen, Escola de Dados)
  – Monitoramento (Social Listening) para Jornalismo e Ciências Sociais (Débora Zanini, IBPAD)
• Mesa: Qual revolução? Promessas quebradas e cumpridas pelo jornalismo de dados.
  Com Jonathan Stray (Workbench), Mar Cabra (ICFJ) e moderação de Rosental Calmon Alves (Knight Center).

A segunda edição do evento foi descrita nos seguintes posts de nosso site:

• Primeiro dia do Coda.Br começa com discussão sobre eleições de 2018
• Último dia do Coda.Br faz reflexão sobre futuro do jornalismo de dados
• Coda.Br: 20+ recursos para o trabalho com dados, compartilhados por nossos instrutores

Você também pode conferir o site do Coda.Br 2017.