Em outubro de 2020, nos preparamos para nossa Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais, o Coda.Br 2020. Neste boletim, além das principais novidades do mês, veremos também alguns destaques da programação do evento, realizado 100% online pela primeira vez.

O processo de digitalização dos museus, a publicação de dados sobre diversidade da força de trabalho de mais de 30 das maiores empresas dos EUA e uma discussão sobre a noção de colonialismo de dados foram alguns dos assuntos de setembro.

No boletim do mês de agosto, falamos sobre inteligência artificial (IA), os impactos da linguagem Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) na área de dados, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), desertos de dados, entre outros temas.

Em julho de 2020, destacamos a publicação de alguns conjuntos de dados do IBGE para compreender o território brasileiro, e mostramos as iniciativas da Open Knowledge Brasil no monitoramento da disponibilização de dados sobre os casos da pandemia do coronavírus por governos locais.

Em junho de 2020, o Boletim de Dados completou seu primeiro aniversário! Nesta edição, mostramos o debate sobre transparência algorítmica mundo afora, com os casos do TikTok, Twitter e Instagram.

Em maio, recomendamos a leitura do ‘The Nooscope Manifesto’, em que os autores propõem uma redefinição conceitual para a aprendizado de máquina.

No Boletim de Dados do mês de abril de 2020 destacamos o clima de incerteza e ceticismo em relação aos dados sobre a pandemia. E também mostramos trabalhos de análise de dados sobre Covid-19 na América Latina. A mudança de postura da Microsoft em relação à liberação e dados com a criação de grupos de abertura de informações chamou atenção na área.

No mês de março de 2020, o boletim de dados teve uma edição especial sobre COVID-19, por reunir referências e conteúdos importantes para quem quer trabalhar com dados a respeito do coronavírus.

No mês de fevereiro de 2020, o destaque do boletim de dados foi o Sigma Awards com o anúncio dos melhores trabalhos de jornalismo de dados em 2019. E também mostramos o artigo da Humans of Data, com dicas sobre as características que devem ter em um dicionário de dados moderno.

Em janeiro de 2020, o destaque do boletim de dados foi a regulação do uso de inteligência artificial e os posicionamentos de governos e intervenções políticas sobre a sua aplicação.

Destacamos neste boletim de dados projeções do jornalismo de dados para o ano de 2020. E também mostramos os vencedores de um dos maiores prêmios de visualização de dados do mundo, o Information is Beautiful Awards.

Novembro foi o mês da quarta edição da Conferência de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais, em nosso boletim compartilhamos a documentação que produzimos durante o Coda.Br 2019. E também mostramos dois guias relevantes para quem trabalha com jornalismo de dados.

No boletim do mês de outubro destacamos o guia para jornalismo de dados colaborativo da Propublica, traduzido por Natália Mazotte, que dá o passo a passo para realizar projetos a várias mãos ou organizações.

Em setembro, uma confusão de Donald Trump com mapas e a área de devastação de um furacão foi o assunto de destaque em nosso boletim de dados mensal. O assunto gerou uma polêmica sobre alteração de dados oficiais para fins políticos.

No boletim do mês de agosto de 2019 destacamos a realização de investigações baseadas em dados de forma aberta e colaborativa, de maneira que seja possível reproduzir ou checar, facilitado pelo compartilhamento do processo no Jupyter Notebooks. E também mostramos dicas do Alberto Cairo sobre como fazer infográficos.

O destaque da segunda edição do boletim de dados mensal da Escola de Dados, de julho de 2019, foi o futuro promissor do uso de Inteligência Artificial além das redações, em áreas de meio ambiente e direitos humanos. E também mostramos a discussão sobre desigualdade de gênero no campo da visualização de dados.

A primeira edição do boletim de dados mensal da Escola de Dados, de junho de 2019, deu destaque para o tema da privacidade de dados pessoais, com as mudanças no acesso a dados para fins de investigação em redes sociais e em outros sites da web.