Coda.Br: 20+ recursos para o trabalho com dados, compartilhados por nossos instrutores
Fernando Masanori ensinando um pouco de Python no #Coda17. Foto: Fernando Frazão @frazaofernando
Nos dias 25 e 26 de novembro, o campus de Higienópolis da FAAP-SP recebeu a segunda edição da Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais. O evento – primeiro do Brasil focado em jornalismo de dados, reunindo os melhores profissionais do mercado para trocar ensinamentos e experiência sobre a área – contou com cerca de 40 atividades diferentes, entre mesas de debate, workshops, jam sessions, bootcamps e lightning talks.
Saiba mais: um resumo do primeiro e do segundo dia do Coda.Br
Com parceria do Google News Lab, FAAP e apoio da Abraji, La Nación Data, Knight Center for Journalism in the Americas e Python Software Foundation, o Coda.Br proporcionou aos participantes a oportunidade de aprender mais sobre raspagem, limpeza, análise e visualização de dados, análise de redes, criptografia e linguagens de programação como Python e R.
Compartilhamos aqui as apresentações, ferramentas e dicas de nossos instrutores durante a conferência:
Raspagem de dados
- Datastudio: seu ateliê virtual para visualizações interativas e colaborativas
- Não é bruxaria, é Pandas! / Lidando com dados públicos com Python
- ctrl+c/ctrl+v nunca mais: raspando dados com Google Sheets e outras ferramentas
- Com que dado eu vou?
- Masterizando a pesquisa avançada do Google
- “Eu robô” no Google Sheets: transforme seu processador de planilhas num repositório e raspador de dados sem gastar um tostão
Limpeza de dados
- Faxina Jedi: como usar o Google Cloud Dataprep para limpar bases de dados
- Lava Data: Como limpar dados sujos e mal estruturados com o Open Refine
Análise de dados
- Explorando dados de financiamento de campanha com SQL
- Processamento de Linguagem Natural: aplicações em jornalismo e pesquisa
- Entrevistando bases de dados para responder questões de gênero
- Explorando dados de mobilidade urbana em R
Visualizações de dados
- Datastudio: seu ateliê virtual para visualizações interativas e colaborativas
- Visualização de dados: o básico, o rápido e o prático
- Visualizações interativas com D3
- Geojornalismo no hardnews: como virar visualização em mapas rapidamente usando o My Maps
Análise de redes
- Análise de Redes em Mídias Sociais: começando sem erros>
- Monitoramento (Social Listening) para Jornalismo e Ciências Sociais
- Graph Databases: Discutindo o Relacionamento dos seus Dados com Python
Workshops com todas as etapas
Autoria
Escola de Dados
