Estão abertas as inscrições para o curso online gratuito “Análise de dados educacionais: aplicando evidências na gestão pública”, que será oferecido a profissionais que atuam com políticas públicas educacionais na administração estadual ou municipal.
análise de dados
Atividade conta com apoio da Earth Journalism Network e tem início em maio; inscrições vão até o dia 10 de abril.
Neste boletim de novembro de 2020, destacamos conteúdos do Coda.Br 2020, novidades sobre o emprego de inteligência artificial para solução de problemas ou em usos criminosos, lei anti-hacking nos EUA, governança dos dados na Europa e a terceira onda dos dados abertos.
Em outubro de 2020, nos preparamos para nossa Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais, o Coda.Br 2020. Neste boletim, além das principais novidades do mês, veremos também alguns destaques da programação do evento, realizado 100% online pela primeira vez.
Em parceria com a Google News Initiative e a Hivos, a Escola de Dados abre a chamada pública para pessoas interessadas em obter bolsas de isenção de inscrição no Coda.Br 2020.
A Escola de Dados está com inscrições abertas até o dia 23 de setembro para quem quiser se candidatar à isenção do valor de inscrição das novas turmas dos cursos online Jornalismo de Dados para Coberturas Locais e Dados 360.
No boletim do mês de agosto, falamos sobre inteligência artificial (IA), os impactos da linguagem Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) na área de dados, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), desertos de dados, entre outros temas.
Catherine D’Ignazio reflete sobre por que os dados nunca são neutros, mas são colocados em um contexto específico e coletados por um determinado motivo.
Conversamos com Bárbara Libório, coordenadora do projeto que monitora a atuação dos parlamentares, fazendo uso de dados públicos, para saber mais sobre a metodologia e os desafios enfrentados.
Em maio, recomendamos a leitura do ‘The Nooscope Manifesto’, em que os autores propõem uma redefinição conceitual para a aprendizado de máquina.