machine learning

boletim

27 abr: #07 Projeções do jornalismo de dados para o ano de 2020

Destacamos neste boletim de dados projeções do jornalismo de dados para o ano de 2020. E também mostramos os vencedores de um dos maiores prêmios de visualização de dados do mundo, um tutorial sobre busca reversa de imagens na Internet, e outras novidades sobre trabalhos notáveis no jornalismo de dados mundial no ano, teste de inteligência dos algoritmos de computação visual e um catálogo mundial que reúne projetos que buscam melhorar a qualidade da informação.

boletim

27 abr: #06 Quarta edição do CODA.BR e guias para o trabalho com jornalismo de dados

Novembro foi o mês da quarta edição da Conferência de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais, em nosso boletim compartilhamos a documentação que produzimos durante o Coda.Br 2019. E também mostramos dois guias relevantes para quem trabalha com jornalismo de dados, algumas referências de trabalhos realizados na área de inteligência com dados e fontes abertas, algumas ações de Inovação Cívica da Open Knowledge no Brasil, e outras novidades sobre práticas em desenvolvimento de softwares para ciência de dados, conceitos importantes sobre causalidade e vieses e um diretório que que concilia os códigos de municípios em diferentes órgãos, como o IBGE, Receita Federal e Tesouro Nacional.

boletim

17 abr: #02 Inteligência Artificial nas redações e dicas sobre onde aprender

O destaque da segunda edição do boletim de dados mensal da Escola de Dados, de julho de 2019, foi o futuro promissor do uso de Inteligência Artificial além das redações, em áreas de meio ambiente e direitos humanos. E também mostramos a discussão sobre desigualdade de gênero no campo da visualização de dados, materiais sobre dados das conferências da ABRAJI, CSVConf e useR2019, e outras novidades sobre análise, visualização de séries históricas, pesquisa em fontes abertas, ferramentas para detecção de alterações em fotos digitais e acesso ao histórico de votações de deputados federais.